Lectures

Lectures summer term

Vorlesung (VORL)
  • Image and Video Compression

    Für das Verständnis notwendig sind grundlegende Kenntnisse über Signaldarstellungen und Transformationen aus der Lehrveranstaltung „Signale und Systeme II“ sowie Basiswissen über Stochastik und Informationstheorie aus der Lehrveranstaltung „Nachrichtentechnische Systeme“. Zusätzlich zur Vorlesung und Übung wird optional noch das Praktikum Image and Video Compression (PrIVC) angeboten.

    Die Vorlesungen und Übungen zum Modul werden semesterbegleitend online angeboten, bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Dazu werden die Vorlesungen und Übungen aufgezeichnet und über das Videoportal semesterbegleitend digital zur Verfügung gestellt. Bei StudOn finden Sie das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Eine gedruckte Version des Skriptes und der Übungsaufgaben können Sie im Sekretariat des Lehrstuhls erhalten.

    3 SWS

    Expected participants: 130

    Für Gasthörer zugelassen

    ECTS-Studium

    ECTS-Credits: 5

    Unterrichtssprache Englisch

  • Speech and Audio Signal Processing

    Voraussetzung: Vorlesung Signale und Systeme I +II

    Die Vorlesungen werden semesterbegleitend aufgezeichnet und über StudOn zur Verfügung gestellt bis ein regulärer Präsenzbetrieb wieder möglich ist. Bei StudOn finden Sie ebenfalls das Vorlesungsskript als PDF-Datei sowie aktuelle Informationen zur Vorlesung und Übung.

    3 SWS

    Expected participants: 75

    Für Gasthörer zugelassen

    ECTS-Studium

    ECTS-Credits: 5

    Unterrichtssprache Englisch

  • Signals and Systems II

    Für das Verständnis notwendig sind grundlegende Kenntnisse in höherer Mathematik, insbesondere über Folgen und Reihen, Integralrechnung und komplexe Zeiger. Hilfreich sind weiterhin elementare Kenntnisse über Wahrscheinlichkeiten und Stochastik. Die Lehrveranstaltung ist komplementär zum Modul "Signale und Systeme I" über kontinuierliche Signale und Systeme konzipiert und ist für Studierende im vierten Bachelorsemester im Anschluss an das Modul "Signale und Systeme I" vorgesehen.

    Die Vorlesungen, Übungen und Tutorien zum Modul werden semesterbegleitend online angeboten, bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Dazu werden die Vorlesungen und Übungen aufgezeichnet und über das Videoportal semesterbegleitend digital zur Verfügung gestellt. Die Tutorien finden in Form von Online-Sprechstunden durch studentische Tutoren statt. Bei StudOn finden Sie das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Eine gedruckte Version des Skriptes und der Übungsaufgaben können Sie im Sekretariat des Lehrstuhls erhalten.

    2,5 SWS

    Expected participants: 250

    Für Gasthörer zugelassen

    ECTS-Studium

    ECTS-Credits: 5

  • Stochastic Processes

    Voraussetzung: Vorlesung Signale und Systeme I

    Die Vorlesungen werden semesterbegleitend aufgezeichnet und über StudOn zur Verfügung gestellt bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Bei StudOn finden Sie ebenfalls das Vorlesungsskript als PDF-Datei sowie aktuelle Informationen zur Vorlesung und Übung.

    3 SWS

    ECTS-Studium

    ECTS-Credits: 5

  • Transformations in Signal Processing

    Voraussetzungen: Signale und Systeme I und II, Digitale Signalverarbeitung

    Die Vorlesungsunterlagen sowie Aufzeichnungen der Vorlesung werden via StudOn semesterbegleitend zur Verfügung gestellt.

    2 SWS

    Für Gasthörer zugelassen

    ECTS-Studium

    ECTS-Credits: 2,5

    Unterrichtssprache Englisch

  • Virtual Vision

    Vorlesung Signale und Systeme I&II

    2 SWS

    Expected participants: 30

    Für Gasthörer zugelassen

    ECTS-Studium

    ECTS-Credits: 2,5

    Unterrichtssprache Englisch

Seminar (SEM)

Praktikum (PR)
  • Lab Course Machine Learning in Signal Processing

    Knowledge of Python programming language is required. Basic theoretical knowledge in machine learning is assumed: consider taking the Machine Learning in Signal Processing (MLSIP) course in the same semester.

    4 SWS

    Expected participants: 12

    Für Gasthörer zugelassen

    ECTS-Studium

    ECTS-Credits: 2,5

    Unterrichtssprache Englisch

  • Lab Course Image and Video Compression

    Skriptum englisch

    Das Praktikum wendet sich an Studenten aus den Studiengängen EEI, IuK, WIng, ASC, CME und CE, die die Vorlesung Image and Video Compression (IVC) im gleichen Semester hören oder bereits gehört haben. Das in der Vorlesung erworbene theoretische Wissen wird dabei praktisch angewendet und dadurch zusätzlich vertieft.

    Aktuelle Informationen zum Praktikum und dessen Terminen finden Sie auf StudOn.

    3 SWS

    Expected participants: 20

    Schein

    ECTS-Studium

    ECTS-Credits: 2,5

    Unterrichtssprache Englisch