Lectures

Vorlesung (VORL)

• Image and Video Compression

  Für das Verständnis notwendig sind grundlegende Kenntnisse über Signaldarstellungen und Transformationen aus der Lehrveranstaltung „Signale und Systeme II“ sowie Basiswissen über Stochastik und Informationstheorie aus der Lehrveranstaltung „Nachrichtentechnische Systeme“. Zusätzlich zur Vorlesung und Übung wird optional noch das Praktikum Image and Video Compression (PrIVC) angeboten.

  Die Vorlesungen und Übungen zum Modul werden semesterbegleitend online angeboten, bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Dazu werden die Vorlesungen und Übungen aufgezeichnet und über das Videoportal semesterbegleitend digital zur Verfügung gestellt. Bei StudOn finden Sie das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Eine gedruckte Version des Skriptes und der Übungsaufgaben können Sie im Sekretariat des Lehrstuhls erhalten.
  

  3 SWS

  Expected participants: 130

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Mo 16:15-17:45, Room H6 (exclude vac) .ics: Termin Mo 16:15-17:45 in den Kalender importieren
  • Mi 10:15-11:45, Room H6 (exclude vac) .ics: Termin Mi 10:15-11:45 in den Kalender importieren

• Speech and Audio Signal Processing

  Voraussetzung: Vorlesung Signale und Systeme I +II

  Die Vorlesungen werden semesterbegleitend aufgezeichnet und über StudOn zur Verfügung gestellt bis ein regulärer Präsenzbetrieb wieder möglich ist. Bei StudOn finden Sie ebenfalls das Vorlesungsskript als PDF-Datei sowie aktuelle Informationen zur Vorlesung und Übung.

  3 SWS

  Expected participants: 75

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Mo 14:15-15:45, Room H5 (exclude vac) .ics: Termin Mo 14:15-15:45 in den Kalender importieren
  • Di 08:15-09:45, Room H5 (exclude vac) .ics: Termin Di 08:15-09:45 in den Kalender importieren

• Signals and Systems II

  Für das Verständnis notwendig sind grundlegende Kenntnisse in höherer Mathematik, insbesondere über Folgen und Reihen, Integralrechnung und komplexe Zeiger. Hilfreich sind weiterhin elementare Kenntnisse über Wahrscheinlichkeiten und Stochastik. Die Lehrveranstaltung ist komplementär zum Modul "Signale und Systeme I" über kontinuierliche Signale und Systeme konzipiert und ist für Studierende im vierten Bachelorsemester im Anschluss an das Modul "Signale und Systeme I" vorgesehen.

  Die Vorlesungen, Übungen und Tutorien zum Modul werden semesterbegleitend online angeboten, bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Dazu werden die Vorlesungen und Übungen aufgezeichnet und über das Videoportal semesterbegleitend digital zur Verfügung gestellt. Die Tutorien finden in Form von Online-Sprechstunden durch studentische Tutoren statt. Bei StudOn finden Sie das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Eine gedruckte Version des Skriptes und der Übungsaufgaben können Sie im Sekretariat des Lehrstuhls erhalten.
  

  2,5 SWS

  Expected participants: 250

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 5

  • Di 14:15-15:45, Room H9 .ics: Termin Di 14:15-15:45 in den Kalender importieren
  • Mi 14:15-15:45, Room H9 .ics: Termin Mi 14:15-15:45 in den Kalender importieren

• Stochastic Processes

  Voraussetzung: Vorlesung Signale und Systeme I

  Die Vorlesungen werden semesterbegleitend aufgezeichnet und über StudOn zur Verfügung gestellt bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Bei StudOn finden Sie ebenfalls das Vorlesungsskript als PDF-Datei sowie aktuelle Informationen zur Vorlesung und Übung.

  3 SWS

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 5

  • Mi 12:15-13:45, Room 05.025 (exclude vac) .ics: Termin Mi 12:15-13:45 in den Kalender importieren
  • Do 14:15-15:45, Room 05.025 (exclude vac) .ics: Termin Do 14:15-15:45 in den Kalender importieren

• Transformations in Signal Processing

  Voraussetzungen: Signale und Systeme I und II, Digitale Signalverarbeitung

  Die Vorlesungsunterlagen sowie Aufzeichnungen der Vorlesung werden via StudOn semesterbegleitend zur Verfügung gestellt.

  2 SWS

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Mo 10:15-11:45, (exclude vac) .ics: Termin Mo 10:15-11:45 in den Kalender importieren

• Virtual Vision

  Vorlesung Signale und Systeme I&II

  2 SWS

  Expected participants: 30

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Mi 14:15-15:45, Room K2-119 (exclude vac) .ics: Termin Mi 14:15-15:45 in den Kalender importieren