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Videocodierung für neunronale Detektionsnetzwerke

Vorschlag für eine Masterarbeit / Bachelorarbeit / Forschungspraktikum / Projektarbeit

Thema:

Videocodierung für neunronale Detektionsnetzwerke

Beschreibung:

Üblicherweise sind aktuelle Videocodecs auf den Menschen als finalen Beobachter des komprimierten Videos ausgelegt und optimiert. Allerdings existieren auch Anwendungsszenarien in denen das codierte Video von Maschinen analysiert wird, um damit diverse Aufgaben erfüllen zu können.
Diese Aufgaben erstrecken sich von der Automatisierung industrieller Prozesse bis hin zum autonomen Fahren von Autos.

Download Aushang

Hochschullehrer:

Prof. Dr.-Ing. André Kaup

Betreuer:

Kristian Fischer, M.Sc., kristian.fischer@fau.de

Voraussetzungen:

Grundkenntnisse Videocodierung, Python, Vorkenntnisse mit Tensorflow oder einem anderen Framework für maschinelles Lernen wünschenswert

Beginn:

Ab sofort