Videocodierung für neunronale Detektionsnetzwerke
Vorschlag für eine Masterarbeit / Bachelorarbeit / Forschungspraktikum / Projektarbeit
Thema:
Videocodierung für neunronale Detektionsnetzwerke
Beschreibung:
Üblicherweise sind aktuelle Videocodecs auf den Menschen als finalen Beobachter des komprimierten Videos ausgelegt und optimiert. Allerdings existieren auch Anwendungsszenarien in denen das codierte Video von Maschinen analysiert wird, um damit diverse Aufgaben erfüllen zu können.
Diese Aufgaben erstrecken sich von der Automatisierung industrieller Prozesse bis hin zum autonomen Fahren von Autos.
Hochschullehrer:
Prof. Dr.-Ing. André Kaup
Betreuer:
Kristian Fischer, M.Sc., kristian.fischer@fau.de
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse Videocodierung, Python, Vorkenntnisse mit Tensorflow oder einem anderen Framework für maschinelles Lernen wünschenswert
Beginn:
Ab sofort